▶ 史文杰

　　在全球制造业从要素驱动转向创新驱动的深刻变革中，绿色化与智能化是相互赋能的“一体两翼”——智能化技术为绿色化目标提供精准的要素配置与过程优化，绿色化目标为智能化工具创造明确的价值锚点与丰富的应用场景。现阶段，这一“双化协同”逻辑已从理念共识走向国家战略的顶层设计，中国制造业正站在新一轮范式的起点。

　　一、战略汇合

　　2025年5月，国务院审议通过的《制造业绿色低碳发展行动方案（2025－2027年）》提出，加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，推进传统产业深度绿色转型等核心部署。同年12月，工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。两项政策互为表里：前者为转型设定“绿色”基调，后者为转型增添智能“引擎”，在战略高度上完成顶层设计的耦合。

　　二、实践格局

　　在政策体系引导下，制造业转型已形成“点—线—面”多维推进的实践格局。

　　“点”上，标杆工厂加速涌现。结合工业和信息化部的相关数据，截至目前，全国累计培育绿色工厂8336家，产值占规模以上制造业总产值比重达22%，带动省市绿色工厂1.6万余家；建成3万余家基础级智能工厂和230余家卓越级智能工厂，覆盖31个省份、超过80%工业行业大类。这些微观标杆以点带面，牵引着整个制造业的转型升级方向。

　　“线”上，重点行业系统性推进。工业和信息化部密集出台的行业稳增长政策，均将数字化与绿色化转型作为核心抓手：石化化工行业部署人工智能场景模型，钢铁行业推动“人工智能+钢铁”的深度应用，建材行业面向水泥、平板玻璃等领域开展大模型训练，机械行业则推进基础制造工艺的绿色化与智能化发展。分业施策、分类推进的思路，有效规避了“一刀切”式转型误区。

　　“面”上，工业园区集群化突破。截至2025年年底，全国累计培育绿色工业园区616家，其单位工业增加值能耗仅为全国平均水平的2/3，水耗降至平均水平的1/4。数字化能碳管理平台、能源梯级利用、循环化改造在园区层面普遍推广，单个企业难以企及的集群降碳效应正在显现。

　　多点发力之下，“减排不减速”的发展态势初步形成。全国规模以上工业单位增加值能耗持续下降，同期装备制造业增加值占比稳步提升，表明“双化协同”所追求的目标并非此消彼长的零和博弈，而是在更高维度的产业竞争力层面实现正和博弈。

　　三、模式升级

　　深入观察当前实践可以发现，绿色化与智能化融合正在经历从浅层结合到深度交融模式迭代。

　　人工智能驱动绿色研发。以数字孪生技术为依托，在虚拟环境中构建产品的“数字镜像”，用于模拟并预测其在全生命周期中的环境影响，从而推动绿色发展从“事后治理”走向“事前优化”，在源头实现绿色性能的系统性提升。

　　零碳智能工厂实现集成化发展。联想天津工厂构建“碳管理体系+绿色能源+智能系统协同+碳中和抵消”多维零碳框架，自身减排与绿电绿能占总碳排放量的90%以上。同时，深度融合5G、大数据、边缘计算和人工智能技术，自动化率达到行业领先水平，获评“世界智能制造十大科技进展”。

　　中小企业低门槛转型。金碧生物材料科技有限公司通过建立覆盖生产协同、物料配送、质量追溯、能耗管控的全流程数字化体系，单位产值能耗下降19.05%，年减碳排放1200吨。该案例为中西部地区大量面临“不敢转、不会转”困境的中小型制造企业提供了一条可复制的“绿色智造”路径。

　　四、挑战与破局

　　成效显著，但“双化协同”走向深水区仍面临三重挑战。

　　一是技术瓶颈。部分传统行业的脱碳技术路线尚不清晰，碳捕集利用与封存（CCUS）等前沿技术距商业化应用仍有距离；核心工业软件、高端传感器及工业大模型等底层能力短板尚未根本补齐。二是结构性失衡。大型企业先行一步，但中小微企业普遍面临应用基础薄弱、行业级解决方案供给不足、资金人才匮乏等多重制约。三是体制机制障碍。碳排放数据的可测量、可报告与可核查体系尚不完善，绿色金融对制造业转型的支撑作用有待加强，碳市场交易机制建设仍处于起步阶段。

　　破局之道在于多维协同发力。在策略上，应坚持分类施策，针对不同行业、不同规模的企业设定差异化转型路径，避免强行推进造成资源浪费与企业抵触；在技术上，夯实底层基础，在工业大模型、智能传感技术等领域加大研发投入，打通“研发—中试—产业化”的创新闭环；在制度上，应完善标准体系与市场机制，加快推进碳排放标准、绿色金融工具和碳市场交易机制建设。

　　从“效率优先”到“效能并重”，从末端治理到源头设计，从单点突破到系统集成，一场深刻的新型工业化变革正在展开。在这场变革中，能够实现绿色价值与智能效能深度融合的地区和企业，将在新的全球产业分工体系中赢得结构性优势，为中国经济高质量发展提供坚实支撑。

　　【基金项目】本文系新疆维吾尔自治区南疆数字经济与高质量发展研究中心资助项目（项目编号：2026-NJ-ZD01）和新疆科技学院校级科研基金项目高层次人才专项资助（项目编号：2026-KYRC08）成果。

　　（作者单位：新疆科技学院）