▶ 本报记者 叶伟
“新一代智能制造是实现装备强国的主要技术路径。”近日，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波在2026装备强国论坛上表示，未来10年，是我国装备制造业实现“智能升级、跨越发展”的关键期。我国装备制造业要抓住机遇，实现装备制造业从“数字一代”向“智能一代”革命性跃升。
部分处于世界领先水平
装备制造业是工业经济的“压舱石”。工业和信息化部发布的数据显示，今年一季度，我国装备工业增加值同比增长6.2%，对工业增长的贡献率达19.4%。
苏波介绍说，目前，我国通信设备、高铁装备、造船、新能源汽车、新能源五大领域均贡献了全球市场50%以上的先进制造装备，整个市场占有率超过全球其他国家总和。
我国装备制造业不仅实现量的增长，也实现质的提升。工业和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春表示，我国高端装备产业“跟跑”在提速、“并跑”逐步增多、“领跑”加速涌现，处于世界领先和世界先进水平的重点领域数量占比达60.8%，高端装备产业国际竞争力显著提升。
其中，智能网联新能源汽车、轨道交通装备、电力装备、信息通信设备、新能源装备、航天装备、高技术船舶与海外工程装备等领域处于世界领先地位，工程机械、建材装备、计算机装备等领域处于世界先进地位，工业母机、农机装备、航空装备、机器人、仪器仪表、半导体设备、生物医药装备等领域仍存差距。
“重大技术装备供给能力显著增强。”中国机械工业联合会副会长罗俊杰表示，300兆瓦级重型燃气轮机、400吨级轮式起重机、多功能心脑磁同步成像装备等中国装备研制成功。同时机械行业部分核心基础零部件实现自主可控，关键材料自主保障能力在增强，基础制造工艺持续升级，工业基础软件与自动控制系统实现系统性突破，为装备强国建设提供支撑。
智能制造加速落地
“10年来，我国智能制造从试点示范走向规模推广，从单点突破走向体系建设，方向越来越明，路径越来越清晰，支撑装备强国、制造强国建设的作用越来越突出。”苏波说，过去10年，我国建成一批世界领先的智能工厂，大幅度提升智能制造能力。
工业和信息化部数据显示，截至目前，全国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。
“机械行业数字化与智能化水平显著提升。”罗俊杰举例说，目前机械行业数字化研发设计工具普及率超过90%，210家企业入选卓越级智能工厂；汽车智能座舱技术全球领先，乘用车辅助自动驾驶渗透率超五成；北斗终端农机装机量约200万台，植保无人机年作业面积突破4.1亿亩。
关于未来智能制造发展趋势，与会代表表示，新一代智能制造将成为推动装备制造业高端化、绿色化、服务化发展的关键引擎。
“智能制造正在进入由自动化向自主化跃升的新阶段。新一代人工智能正在从通用大模型走向行业大模型、工业智能体、具身智能，其与先进制造技术深度融合形成的新一代智能制造技术，正在成为新一轮工业革命的核心驱动力，把制造系统从依靠预设程序和人工经验驱动推向具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习以及自我优化能力的新产业生态。”苏波说。
瞿国春表示，新一代人工智能技术将深度渗透到装备制造业全链条各个环节，未来将实现从自动化到自主化的跃升。这不仅重构装备产品形态和应用模式，还将深刻改变人机关系。
未来需补短板
与会代表一致认为，智能制造是推进新型工业化、建设装备强国的必由之路，但是目前智能制造行业发展仍存在不少堵点。
“目前，有些技术概念虽热，但车间应用深度不足；有些应用场景虽能开展试点，却难以复制与推广；有些企业虽有转型意愿，却不会转、转不起、不敢转。”苏波认为，其深层原因在于工业知识积累不够系统，工业数据较为分散，软件、模型与装备之间尚未真正打通，关键核心技术和高端供给依然存在短板。
苏波认为，要进一步完善顶层设计，研究提出新一代智能制造体系架构发展路径和重点行业推进方案，打造智能制造升级版；围绕工业数据采集处理、工业控制、工厂操作系统等核心技术持续攻关，推动人工智能、大数据、工业智能体等技术突破，构建新一代智能制造技术体系，同时加快布局基于新一代人工智能技术的智能装备通用技术底座；积极抓好智能工厂的梯度培育，支持龙头企业建设领航级和卓越级智能工厂，形成可复制、可推广的成熟模式，并支持中小企业从数字化、网络化基础工作做起，推广小快轻准的解决方案；加快健全智能制造标准体系和评估体系，建设高质量工业数据集和公共服务平台，推动行业数据有序流通和安全使用。
“装备企业要加速生产方式数字化绿色化协同转型，实施‘新一代信息技术+绿色低碳’协同升级改造，降低资源能源消耗和节能减排。”瞿国春说。
苏波表示，未来10年，发展新一代智能制造就是要培育研发新一代智能装备和产品，加强软硬件适配，着力补齐工业智能底层技术短板，统筹推进前沿探索及普及推广，分类推进重点行业数智化转型，形成一批新模式、新业态，促进产业体系实现整体跃升。
